详情

对于企业而言，这既是欣喜东说念主心的时期，亦然充满挑战的时期。从高管到下层职工，每个东说念主齐在争相探索若何摆布全新的器用和理念来得回上风。

对于普通职工而言，当务之急是通过学习AI在各自岗亭中的应用来证明我方责任的价值（我援用了Toby Lutke的Shopify备忘录）。而对于治理者和率领者来说，他们有着略微不同的标的——需要弄明晰若何摆布AI来造福整个组织。

那么，濒临这些不笃定的时期，你该若何得回音心呢？

AI技艺磋商

一个好的起先是学习这项技艺的基础学问，启动了解假话语模子的功能和旨趣。

举个例子：我在Codemotion上发现了一份AI/ML中常用算法组件和当场理念的清单：

线性追溯、逻辑追溯、决策树、当场丛林、复旧向量机(SVM)、朴素贝叶斯、K相近算法(KNN)、东说念主工神经网罗(ANN)、卷积神经网罗(CNN)、轮回神经网罗(RNN)、生成抵抗网罗(GAN)、强化学习算法（如Q学习、深度Q学习）、聚类算法（如K均值、DBSCAN）、降维算法（如主要素分析、t-SNE）。

要是你担任率领职务，了解和交融这些术语对你很有利处。它们代表了咱们若何启动将AI用于餐厅保举、绩效评估分析和决策复旧等方面的简要抽象。换句话说，要是你能解释这些机器学习机制的类型，在AI头脑风暴方面你就更接近顶尖水平了。

假话语模子引擎的提倡

MS Copilot和ChatGPT对这个问题有什么意见呢？毕竟，你正试图交融它们。

我向Copilot议论更好的AI选择技巧，得到了以下恢复：

明确标的和界限；顺从一套最好实践以确保将来就绪；使用AI处理日常任务和分析；在准备数据集和使用基础模子时选择正确关键；通过用户友好的界面和行业圭臬API和SDK探望来产生高大的AI责罚决策。

（Copilot援用了Codemotion和analyticsinsight的贵府，以及微软和IBM等巨头公司，还有咱们在Forbes的责任。）

然后我议论了ChatGPT并得到了以下提倡：

从小处入部下手，优先琢磨高影响用例——不要试图一次性雠校所有事情。识别AI大要带来可斟酌价值的具体问题（如自动化客户复旧、改善需求瞻望）。在受控环境中试点名目，在扩大界限之前证明投资酬报率。

投资于干净、有序的数据——AI系统的猛烈取决于你提供的数据。审核和准备数据，确保其准确、完好意思且易于探望。建树数据治理战略以确保执续质地。

升迁职工技巧——提供培训，让职工了解AI器用偏执有用使用关键。饱读舞跨职能团队（如业务+IT+数据科学）合营。让AI选择成为共同的旅程，而不是从上至下强加的东西。

选择合适的合作伙伴和技艺栈——仔细评估供应商，寻找能与现存系统集成的责罚决策。琢磨可扩张性、安全性和合规性（脱落是客户数据）。通过确保保留数据和模子的所有权来幸免被锁定。

专注于变革治理和判辨交流——传达AI举措背后的原因，以建树信任并减少阻力。责罚职工对自动化取代责任的担忧，强调AI若何增强他们的责任。界说奏效目标并庆祝快速到手以建树能源。

东说念主工审查后的想考

我不雅察了这些提倡的重复之处。不错说，Copilot的"明确标的和界限"与ChatGPT对于判辨交流的第5个提倡相对应。至于ChatGPT的"选择合适的合作伙伴和技艺栈"，则与Copilot对于准备合适器用的提倡相呼应。

我将让读者来判断这些提倡是否过于泛泛。

更多对于AI选择的磋商

IIA举办了一场由GAI Insights的Paul Baier主执的小组磋商。

小构成员Venkat Vedam说："（你应该有）不停发展技艺的本体应用，但也要专注于我方的蓄意践诺。（你应该有）用例和营业案例的磋商...本年、来岁，但同期，咱们不想在技巧差距上失败。"

小组还磋商了影子IT，即职工可能使用组织未明阐明同的器用。

Vedam说："我认为影子IT不是问题，更像是契机...影子IT存在的原因是职工莫得得到他们需要的器用...它也以略微更结构化的时势阐明出来。"

他解释说念："有一群工程师和斥地东说念主员在为一小部分技艺上不属于技艺组织的用户提供管事。影子IT之是以有用，是因为实施这些器用的东说念主很了解业务问题，况兼有选择新技艺的活泼性。（标的是）围绕它建树运营模式...（并）建树治理过程，将影子IT中有用的部分变为执行。"

小构成员Joan LaRovere说："跟着一切变化如斯之快，我认为很难（有影子IT，因为）你的组织本体上不再那么需要它了。你试图责罚什么问题？...咱们需要琢磨其他供应商或里面构建吗？...你（应该）知说念你的技艺栈中需要什么来本体责罚组织需要责罚的问题，你需要这种监督。"

小构成员Tomas Reimers补充说："我认为你要量度的是安全性。是以要是你的职工引入大要探望客户数据或个东说念主健康信息的器用，那就不好了。要是他们使用AI器用为中午的会议预订餐厅，那可能无关重要。"

信息传播

其后，Reimers谈到不雅察技艺过程和交互以得回更好的俯视视图。

"咱们办公室里最可爱的图表之一是，每当咱们干与一个组织时，咱们本体上不错绘图出互相交流的斥地东说念主员的移交网罗，这是斥地责任的居品之一。然后你不错看到它在那儿被选择。它老是看起来像从一个节点启动，然后从那里传播开来。"

LaRovere提到了更往往合营的价值，这是另一个与我产生共识的不雅点，不错行动道路图的一部分。

"我认为最好的事情之一...是把东说念主们纠合在整个，共享他们所作念的事情，展示他们所作念的事情，测试不同的东西，创建咱们所说的学习社区。"

你我方的营业案例

临了我想说：在几十年的技艺斗争中，我学到的小数是，大无数新器用在本体集成方面齐可能匡助或拦阻企业发展（要是你读过许多这些博客，可能仍是读过这个不雅点）。时时齐有学习弧线。要是不为职功绩念好准备，你可能会遭受许多蜿蜒。然后还有让应用合适你的业务需求，这不是一刀切或千人一面的事情。

但也许这套来自东说念主员、网罗和假话语模子的提倡是一个好的启动开云体育。